ヘリウム10 製品発表会
Helium 10 Product Launchpadは、市場調査、競合分析、AIによる予測を統合し、次の製品発表のアイデアを支援します。
Product Launchpadは、市場動向、競合分析、AI予測からの洞察を含み、Helium 10のBlackBoxとMarket Insights /Market Tracker 360データベースと統合されています。このユニークな組み合わせにより、AmazonやWalmartでの次の商品が成功する可能性があるのか、それとも失敗する可能性があるのかを判断することができます！
ヘリウム10のプロダクトローンチパッドの使い方
Launchpadは3つの簡単なステップで機能します：キーワード、競合他社、アイデアスコアカード。試しに "犬のハイキングブーツ "という商品を作ってみましょう。
最初のステップ：キーワードの設定
次の製品に人気のあるキーワードを特定する。BlackBoxやCerebroを使ってそれを行い、それらのキーワードをツールにコピーペーストすることができます。検索ボリュームの指標（AmazonとWalmartの両方）に加えて、あなたはまた、見つけることができることに注意してください：
- キーワード販売
- 競合製品
- タイトル密度
- 推奨PPC入札額
- Amazonブランド分析 合計クリックシェア
- その他のセレブロの指標
ステップ2：競技者の設定
BlackBoxやCerebroでそれらを特定し、ツールにASINをコピー／ペーストすることができる。重要なのは、ニッチにおけるコアプレーヤーを特定することです。
その見返りは、競合他社の概要だ：
- 総売上高
- 総収入
- 平均価格
- 平均評価
- 平均評価
- リスティング品質スコア
- 価格設定
- 月商
- 月次収益
- 販売国
- およびカテゴリー BSR
ステップ3：アイデア・スコアカードを使って決断する
AIの助けを借りて、製品の将来性を自信を持って決定するために、あらゆる要素を再検討してください。市場調査、競合、ロジスティクス、収益性、そしてあなたの意思決定アプローチを考慮し、総合的な実現可能性を評価するスコアカードを完成させましょう。
スコアカードは6つの基準に基づいている：
- 市場調査とトレンド
- 市場規模
- を含む競争：平均ネガティブレビューの平均値リスティングあたりのレビュー数, 中国セラーシェア, 改善すべき点
- ロジスティクスと収益性：製品の損益、適切なサプライヤーを見つける能力、生産・流通コスト、およびそれに基づく利益率：販売価格、製品コスト、紹介料、平均利益率。紹介料、平均。FBA手数料、TACoSと他のカスタム費用
- ビジネス・バイアスと直感これには5つの異なるアプローチによるバランシングが含まれる データ 人間の直感で
- データ・ドリブン：意思決定を100％データと分析に頼る
- データ寄りのバランス：データ70％／直感30％とする
- 直感重視のバランス型：直感70％／データ30
- 直感重視：データよりも直感や個人的な経験に傾倒する
- 直感依存型：直感に基づいて意思決定するのに対し、データを使うことはほとんどない
- 今後の市場予測：ChatGPTと市場ダイナミクス、消費者動向、競争環境に基づく
これは、私が「犬のハイキング・ブーツ」のためにこのツールをデモしたときの結果である：
Helium 10 Product Launchpadの利用対象者
プロダクトローンチパッドは、アマゾンを始めたばかりの方にも、アマゾンでポートフォリオを拡大しようとしている方にもお勧めのツールです。 プラチナ以上のプランでは 、1日あたり50のマーケット予測スコアと50のサマライズ決定がご利用 いただけます。
FreeまたはStarterプランのユーザーには、1つの製品アイデアフォルダが 提供され、誰もがその可能性を味わうことができます。
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7 コメント
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AIを活用した機能によって、発売段階における製品の可視性はどのように向上するのでしょうか？
このAIは、予測分析と過去の販売データを使用して、最適な発売戦略を策定します。
こんにちは！ラテンアメリカの国々で機能するかご存知ですか？
こんにちは、レイラ。いいえ。アメリカ限定です。
素晴らしい！！スコアカードのアイデアは過小評価されている。ここ数年で最高の新機能だ！
Helium 10s Product Launchpadだけに頼るのは近道ですか、それとも戦略ですか？つまり、このツールだけで、私の製品発売戦略全体を基礎づけることができるのでしょうか？情報やデータを補完するために他のツールを使う必要がありますか？
私は、Go-to-Marketテストのスケーリングに使っています。以前はMarket Tracker 360だけに頼っていましたが、この方法の方がずっと簡単で、しかも1日に何十個もの製品をテストすることができます。