Hur får Helium 10 sina försäljningsuppgifter?

Helium 10 är en kraftfull programvara som hjälper Amazon-säljare att maximera sina vinster. Den ger datadrivna insikter om produktprestanda, kundtrender och konkurrentaktivitet, så att säljare kan fatta välgrundade beslut om sin verksamhet. Nyckeln till dess framgång är dess förmåga att samla in och analysera försäljningsdata från Amazon. Men hur får Helium 10 sina försäljningsdata?

Insamling av försäljningsdata

Helium 10 får sina försäljningsuppgifter från en rad olika källor, bl.a:

Amazons API

Amazon API ger Helium 10 tillgång till en rad data, inklusive produktlistor, recensioner och försäljningsmätningar.

Helium 10:s egenutvecklade algoritmer

Helium 10:s algoritmer analyserar sedan dessa data för att ge säljarna värdefulla insikter om deras produkters prestanda och potential, och använder sina egna analystekniker för att identifiera trender, mönster och möjligheter på Amazonas marknadsplats. Black Box-verktyget använder till exempel maskininlärningsalgoritmer för att analysera miljontals datapunkter och ge säljarna produktidéer som sannolikt kommer att vara lönsamma. På samma sätt hjälper Cerebro-verktyget säljare att undersöka och analysera konkurrentdata för att informera sina marknadsförings- och försäljningsstrategier.

Naturlig språkbehandling (NLP)

Plattformen använder också Natural Language Processing (NLP) för att analysera kundrecensioner. Detta hjälper säljarna att bättre förstå sina kunder, så att de kan erbjuda bättre service och öka kundnöjdheten.

Keepa API

Keepa.com API är en av de resurser som de flesta av Amazons säljverktyg använder. På så sätt kan de korsa sina data med Keepas data, inklusive:

• 3 miljarder spårade produkter
• Direkt prissättning
• Tillgänglighet i realtid
• Uppgifter om prishistorik
• Försäljning
• Antal erbjudanden
• Historik över antal betyg och omdömen
• Omfattande information om Buy Box
• Kategori detaljer
• Listor över bästsäljare som innehåller upp till 500 000 ASIN.
• Mätning av tredjepartsförsäljare
• Och mer

Visualisering av data

Det sista steget i dataanalysprocessen är datavisualisering.Helium 10 använder diagram, grafer och andra visuella representationer av data för att göra det lättare att tolka dem. Det gör det lättare för säljarna att förstå data och fatta strategiska beslut.